算术平均数 此條目没有列出任何参考或来源。 (2015年2月4日)維基百科所有的內容都應該可供查證。请协助補充可靠来源以改善这篇条目。无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除。 此條目需要擴充。 (2013年3月1日)请協助改善这篇條目,更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到。请在擴充條目後將此模板移除。 算术平均数(arithmetic mean)是表征数据集中趋势的一个统计指标。它是一组数据之和,除以这组数据个数/項数。 算术平均数在统计学上的优点,就是它较中位数、众数更少受到随机因素影响, 缺点是它更容易受到极端值影响。 计算公式为: x ¯ = ∑ i = 1 n x i n = x 1 + x 2 + ⋯ + x n n {\displaystyle {\bar {x}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}x_{i}}{n}}={\frac {x_{1}+x_{2}+\cdots +x_{n}}{n}}} 在统计学中,对样本的平均值用 x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} 表示,对母体数据的平均值用 μ {\displaystyle \mu } 表示。樣本平均數可作為母體平均數的一個不偏估計式。 参考文献[编辑] 参见[编辑] 统计学主题 算术-几何平均数 几何平均数 调和平均数 平方平均数 平均数不等式 查论编统计学描述统计学连续概率集中趋势 平均数 平方 算術 幾何 調和 算术-几何 几何-调和 希羅/平均数不等式 中位數 眾數 离散程度 全距 变异系数 百分位數 四分位距 四分位数 標準差 方差 平均差 標準分數 切比雪夫不等式 基尼系数 分布形态(英语:Shape of the distribution) 中心极限定理 矩 偏態 峰態 离散概率 次數(英语:Count data) 列聯表 推論統計學和假說檢定推論統計學 置信区间 區間估計 显著性差异 元分析 贝叶斯推断 实验设计 总体 抽樣 重抽样 刀切法 自助法 交叉驗證 重复(英语:Replication (statistics)) 阻碍 靈敏度和特異度 區集(英语:Blocking (statistics)) 缺失数据 样本量(英语:Sample size) 標準誤 零假设 备择假设 第一类错误与第二类错误 统计功效 效应值 常规估计 贝叶斯推断 區間估計 最大似然估计 最小距離估計(英语:Minimum distance estimation) 矩估计 最大间距 假设检验 Z檢驗 学生t检验 F檢定 卡方检验 Wald檢定(英语:Wald test) 曼-惠特尼檢定(英语:Mann–Whitney U test) 秩和检验 生存分析 生存函数 乘積極限估計量 對數秩和檢定 失效率 危險比例模式 相關及迴歸分析相关性 干擾因素 皮尔逊積矩相關係數 等級相關(英语:Rank correlation) (斯皮尔曼等级相关系数 肯德等級相關係數(英语:Kendall tau rank correlation coefficient)) 自由度 误差和残差 線性回歸 線性模型(英语:Linear model) 一般线性模型 廣義線性模型 簡單線性迴歸 普通最小二乘法 贝叶斯回归(英语:Bayesian linear regression) 方差分析 协方差分析(英语:Analysis of covariance) 非线性回归 非参数回归模型(英语:Nonparametric regression) 半参数回归模型(英语:Semiparametric regression) 邏輯斯諦迴歸 统计图形 饼图 条形图 双标图 箱形圖 管制圖 森林圖(英语:Forest plot) 直方图 分位圖 趋势图 散点图 莖葉圖 雷达图(英语:Radar chart) 示意地圖 其他 统计类型(維基數據:Q47103999) 回應過程效度 統計誤用 分类 主题 共享资源 专题 这是一篇與統計學相關的小作品。您可以通过编辑或修订扩充其内容。查论编