全距 统计学中,全距(英語:range,符号R),又称极差,是一组数值中最大值與最小值之間的差,单位与数值相同,是一种测量离散程度的方法。 全距为离散程度的最简单测度值,易受极端值影响。其適用於等距變數、比率變數,不適用於名義變數或次序變數。 公式[编辑] R = x m a x − x m i n {\displaystyle R=x_{\mathrm {max} }-x_{\mathrm {min} }} 其中 R {\displaystyle R} 為全距, x m a x {\displaystyle x_{\mathrm {max} }} 為最大值, x m i n {\displaystyle x_{\mathrm {min} }} 為最小值。 这是一篇與統計學相關的小作品。你可以通过编辑或修订扩充其内容。查论编 查论编统计学描述统计学连续概率集中趋势 平均数 平方 算術 幾何 調和 算术-几何 几何-调和 希羅/平均数不等式 中位數 眾數 离散程度 全距 变异系数 百分位數 四分位距 四分位数 標準差 方差 平均差 標準分數 切比雪夫不等式 基尼系数 分布形态(英语:Shape of the distribution) 中心极限定理 矩 偏態 峰態 离散概率 次數(英语:Count data) · 列聯表(英语:Contingency table) 推論統計學和假說檢定推論統計學 置信区间 區間估計(英语:Interval estimation) 显著性差异 元分析 贝叶斯推断 实验设计 总体 抽樣 重抽样 刀切法 自助法 交叉驗證 重复(英语:Replication (statistics)) 阻碍 靈敏度和特異度 區集(英语:Blocking (statistics)) 缺失数据 样本量(英语:Sample size) 標準誤 零假设 备择假设 第一类错误与第二类错误 统计功效 效应值 常规估计 贝叶斯推断 區間估計(英语:Interval estimation) 最大似然估计 最小距離估計(英语:Minimum distance estimation) 矩估计 最大间距 假设检验 Z檢驗 学生t检验 F檢定 卡方检验 Wald檢定(英语:Wald test) 曼-惠特尼檢定(英语:Mann–Whitney U test) 秩和检验 生存分析 生存函数 乘積極限估計量 對數秩和檢定 失效率 危險比例模式 相關及迴歸分析相关性 干擾因素 皮尔逊積矩相關係數 等級相關(英语:Rank correlation) (斯皮尔曼等级相关系数 肯德等級相關係數(英语:Kendall tau rank correlation coefficient)) 自由度 误差和残差 線性回歸 線性模型(英语:Linear model) 一般线性模型 廣義線性模型 简单线性回归 普通最小二乘法 贝叶斯回归(英语:Bayesian linear regression) 方差分析 协方差分析(英语:Analysis of covariance) 非线性回归 非参数回归模型(英语:Nonparametric regression) 半参数回归模型(英语:Semiparametric regression) 邏輯斯諦迴歸 统计图形 饼图 条形图 双标图 箱形圖 管制圖 森林圖(英语:Forest plot) 直方图 分位圖 趋势图 散点图 莖葉圖 雷达图(英语:Radar chart) 示意地圖 其他 统计类型(維基數據所列:Q47103999) 回應過程效度 統計誤用 分类 主题 共享资源 专题