概率测度 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充。 (2019年2月14日)若您熟悉来源语言和主题,请协助参考外语维基百科扩充条目。请勿直接提交机械翻译,也不要翻译不可靠、低品质内容。依版权协议,译文需在编辑摘要注明来源,或于讨论页顶部标记{{Translated page}}标签。 统计学系列条目概率論 概率 概率公理 決定論 非決定論 随机性 概率空間 概率测度 样本空间 随机试验 伯努利試驗 事件 互補事件 互斥 基本事件(英语:Elementary_event) 结果 单元素 随机变量 期望值 條件概率 概率分布 離散型均勻分佈 伯努利分布 二項式分布 幾何分佈 负二项分布 超几何分布 泊松分布 连续型均匀分布 正态分布 对数正态分布 多元正态分布 指数分布 Gamma分布 Beta分布 帕累托分布 联合分布 边缘分布 随机过程 伯努利过程 隨機漫步 维纳过程 馬可夫過程 伊藤過程 統計獨立性 条件独立 全概率公式 大数定律 贝叶斯定理 布尔不等式 文氏图 樹形圖 查论编 概率测度是概率空间中定义在一个事件集合上的、满足测度性质(例如可列可加性)的实值函数(英语:Real-valued function)。[1]概率测度与一般意义上的测度(包括类似面积或体积等概念)的区别在于,概率测度之于整个概率空间的值必须等于1。 从直觉上来看,概率测度的可加性意味着两个不相交事件的并集的概率测度值应等于这两个事件各自的概率测度值之和,例如“掷骰子得到1或2”这一事件的测度值应等于“掷骰子得到1”的测度值与“掷骰子得到2”的测度值之和。 参考文献[编辑] ^ An introduction to measure-theoretic probability by George G. Roussas 2004 ISBN 0-12-599022-7 page 47 (页面存档备份,存于互联网档案馆) 这是一篇数学分析相关小作品。你可以通过编辑或修订扩充其内容。查论编