LeNet
LeNet — згорткова нейронна мережа, запропонована Яном ЛеКуном зі співавторами у 1989 році.
Структура[ред. | ред. код]
Структура згорткової мережі LeNet містить два згорткових шари.
LeNet5[ред. | ред. код]
.jpg)
Подальшим розвитком нейронної мережі LeNet стала згорткова мережа LeNet5, запропонована у 1998 р.[1][2] Нейронна мережа LeNet5 використовується для розпізнавання рукописних цифр на зображеннях формату 32×32 пікселів[2]. Структура LeNet-5 має 7-рівнів. Вона була застосована кількома банками для розпізнавання рукописних цифр на чеках. Для навчання мережі використовується база MNIST[2].
Див. також[ред. | ред. код]
Примітки[ред. | ред. код]
- ↑ LeCun, Yann; Léon Bottou; Yoshua Bengio; Patrick Haffner (1998). Gradient-based learning applied to document recognition (PDF). Proceedings of the IEEE. 86 (11): 2278—2324. doi:10.1109/5.726791. Архів оригіналу (PDF) за 3 липня 2021. Процитовано 7 жовтня 2016. (англ.)
- ↑ а б в Слюсар, В.И. (2021). Тензорно-матрична версія LeNet5 (PDF). IV Міжнародна науково-практична конференція «Інтеграція інформаційних систем і інтелектуальних технологій в умовах трансформації інформаційного суспільства», що присвячена 50-ій річниці кафедри інформаційних систем та технологій, 21-22 жовтня 2021 р., Полтава: Полтавський державний аграрний університет.: 114—119. doi:10.32782/978-966-289-562-9. Архів оригіналу (PDF) за 2 листопада 2021. Процитовано 30 жовтня 2021.
