認知計算

一台IBM计算机
認知系統的基本方案。透過感測器，例如鍵盤、觸控式螢幕、照相機、麥克風或溫度計，可以偵測到來自真實世界環境的訊號。對於感知，這些訊號會被認知系統的認知識別，並轉換成數位資訊。這些資訊可以被記錄下來並進行處理。思考的結果也可以被記錄下來，並在執行器（例如引擎、揚聲器、顯示器或空調）的幫助下，用於控制和執行現實世界環境中的動作。

认知计算是指基于人工智能和信号处理的系统平台。这些平台涉及机器学习、自动推理、自然语言处理、语音识别和计算机视觉、人机交互等技术。 [1][2]目前无论是学术界还是工业界，他們對认知计算都沒有一個統一的定義。 [1][3][4]

参考文献

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  1. ^ 1.0 1.1 Kelly III, Dr. John. Computing, cognition and the future of knowing (PDF). IBM Research: Cognitive Computing. IBM Corporation. 2015 [February 9, 2016]. （原始内容 (PDF)存档于2018-04-13）. 
  2. ^ Augmented intelligence, helping humans make smarter decisions. Hewlett Packard Enterprise. http://h20195.www2.hpe.com/V2/GetPDF.aspx/4AA6-4478ENW.pdf 互联网档案馆的存檔，存档日期April 27, 2016，.
  3. ^ Cognitive Computing. April 27, 2014 [2022-05-28]. （原始内容存档于2019-07-11）. 
  4. ^ Gutierrez-Garcia, J. Octavio; López-Neri, Emmanuel. Cognitive Computing: A Brief Survey and Open Research Challenges. 2015 3rd International Conference on Applied Computing and Information Technology/2nd International Conference on Computational Science and Intelligence. 30 November 2015: 328–333. ISBN 978-1-4673-9642-4. S2CID 15229045. doi:10.1109/ACIT-CSI.2015.64. 
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