数据完整性 數據完整性（英語：data integrity）是信息安全的三个基本要点之一; 在传输、存储信息或数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。在信息安全领域使用过程中，常常和保密性混淆。通常使用数字签名、散列函数等手段保證數據完整性。 参见[编辑] 数据损坏 信息鉴定 查论编数据 数据增强 数据分析 Data Archaeology（英语：Data archaeology） 大數據 数据清洗 資料收集（英语：Data collection） 数据集 数据压缩 数据转换 数据损坏 Curation（英语：Data curation） Degradation（英语：Data degradation） Editing（英语：Data editing） ETL 数据抽取（英语：Data extraction） 数据变换（英语：Data transformation） 数据装载（英语：Data loading） Farming（英语：Data farming） Format management（英语：Data format management） Fusion（英语：Data fusion） 数据集成 数据完整性 数据注释（英语：Data annotation） Library（英语：Data library） 数据损失（英语：Data loss） 数据管理 数据脱敏 数据迁移 元数据 数据挖掘 数据模型 开放数据 Datapoint（英语：Data point） 数据预处理（英语：Data pre-processing） Preservation（英语：Data preservation） 信息隐私（英语：information privacy） 数据出版（英语：Data publishing） 数据质量（英语：Data quality） 数据恢复 数据精简（英语：Data reduction） 数据保持（英语：Data retention） 数据科学 Scraping（英语：Data scraping） Scrubbing（英语：Data scrubbing） 數據安全 数据泄露 数据共享（英语：Data sharing） Stewardship（英语：Data steward） 数据储存（英语：Data storage） 儲存裝置 数据结构 數據同步 数据确认 数据验证（英语：Data verification） 数据仓库 Wrangling/munging（英语：Data wrangling） 模板 数据模型 开放数据 数据储存 数据类型 数据结构 数据仓库 规范控制数据库：各地 德国 以色列 美国 这是一篇與计算机相關的小作品。您可以通过编辑或修订扩充其内容。查论编
