Elasticsearch
 | |
| Тип | Пошуковий індекс |
|---|---|
| Автор | Shay Banond |
| Розробник | Shay Banon |
| Стабільний випуск | 6.1.2 (16 січня 2018) |
| Платформа | віртуальна машина Java |
| Операційна система | Багатоплатформність |
| Мова програмування | Java |
| Ліцензія | Apache License |
| Репозиторій | github.com/elastic/elasticsearch |
| Вебсайт | www.elastic.co/products/elasticsearch |
Elasticsearch — вільне програмне забезпечення, пошуковий сервер, розроблений на базі Lucene. Надає розподілений, багатоклієнтський[en] повнотекстовий пошуковий рушій з HTTP вебінтерфейсом і підтримкою безсхемних JSON документів.[1]
Є найпопулярнішим пошуковим рушієм, випереджаючи Apache Solr. Розробляється на Java і випускається під ліцензією Apache License.[2]
Історія[ред. | ред. код]
Elasticsearch є продовженням проєкту Compass, значну частину якого було переписано задля підтримки масштабовності (Compass — пошуковий рушій на базі Lucene, розроблявся Шейєм Беноном в 2004—2009 роках)[3].
Перший випуск Elasticsearch (версія 0.4) відбувся у лютому 2010.
Огляд[ред. | ред. код]
Elasticsearch може використовуватись для індексування та пошуку будь-яких типів документів. Він надає масштабовний пошук, має пошук близький до реального часу і підтримку мультиарендності.
Elasticsearch має можливість розподілення, індекси можуть бути розділені на сегменти, при чому кожен сегмент може мати нуль чи більше реплік. Кожен вузол містить один чи більше сегментів і діє як координатор делегування операцій на потрібний сегмент. Балансування та маршрутизація виконується автоматично.
Приклади використання[ред. | ред. код]
- Реалізація внутрішнього пошуку на вебсайті, наприклад пошук товарів в інтернет-магазині. В цьому випадку Elasticsearch індексує каталоги товарів, та надає можливості пошуку та припущення щодо автозаповнення.
- Зберігання журналів подій чи транзакцій, аналізування і добування даних для отримання тенденцій, статистик, висновків, аномалій. В даному випадку можна використовувати Logstash для збору, об'єднання, аналізу даних, і потім перенаправляти ці дані в Elasticsearch для подальшого опрацювання.
- Для розробки, наприклад, платформи для цінового оповіщення, що дозволяє досвідченим в цій сфері користувачам визначати правила типу «Я зацікавлений в придбанні електронного ґаджету XXX і я хочу бути оповіщеним якщо ціна у будь-якого постачальника впаде нижче XXX протягом наступного місяця». В даному випадку можна збирати ціни, індексувати їх в Elasticsearch і використовувати функцію зворотнього пошуку: зіставляти коливання цін з запитом користувача і при відповідності до запиту надсилати сповіщення.
- Для впровадження аналітики/Бізнес-аналітики у проєкт, коли треба швидко досліджувати, аналізувати, візуалізувати надзвичайно великі об'єми даних (мільйони чи мільярди записів). У цьому разі доцільно використання Elasticsearch для збереження даних і Kibana для побудови користувацьких панелей відображення і візуалізації необхідних аспектів. До того ж, можна використовувати агрегаційні функції Elasticsearch для здійснення комплексної бізнес-аналітики даних.[4]
Підтримка української[ред. | ред. код]
У версії 5.1.1 додано підтримку української через аналізатор української мови в Apache Lucene[5].
Примітки[ред. | ред. код]
- ↑ Elasticsearch. www.elastic.co. Архів оригіналу за 21 вересня 2015. Процитовано 9 лютого 2016.
- ↑ DB-Engines Ranking - popularity ranking of search engines. db-engines.com. Архів оригіналу за 19 жовтня 2018. Процитовано 9 лютого 2016.
- ↑ The Future of Compass & ElasticSearch. 27 серпня 2013. Архів оригіналу за 27 серпня 2013. Процитовано 9 лютого 2016.
- ↑ Getting Started. www.elastic.co. Архів оригіналу за 17 лютого 2016. Процитовано 9 лютого 2016.
- ↑ 5.1.1 Release Notes. www.elastic.co. Архів оригіналу за 20 грудня 2016. Процитовано 9 грудня 2016.
Посилання[ред. | ред. код]
- Сайт проєкту. Архів оригіналу за 22 квітня 2022. Процитовано 24 квітня 2022.
|
 | Це незавершена стаття про програмне забезпечення. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |
