Корінна Кортес

Корінна Кортес
Народилася 31 березня 1961(1961-03-31) (59 років)
Громадянство
(підданство)
Flag of Denmark.svg Данія
Діяльність інформатик, artificial intelligence researcher
Alma mater Niels Bohr Institute

University of Rochester
Заклад Google, AT&T і Копенгагенський університет[1]
Нагороди

Корінна Кортес — датський вчений, відомий за свій внесок у машинне навчання. В даний час вона працює керівником Google Research в Нью-Йорку.[2][коли?] К.Кортес нагороджена премією Канеллакіса за свою роботу з теоретичних основ методу опорних векторів.[3]

Походження та навчання[ред. | ред. код]

Корінна Кортес народилася в 1961 році в Данії. Вона отримала ступінь магістра в галузі фізики, закінчивши Копенгагенський університет у 1989 році.

Наукова діяльність[ред. | ред. код]

У 1989 році Корінна Кортес почала працювати в лабораторії Белла як дослідниця і залишалася там близько десяти років. Вона отримала ступінь доктора філософії в галузі комп'ютерних наук в Університеті Рочестера в 1993 році.

Корінна Кортес в даний час є керівником Google Research в Нью-Йорку. Вона є членом редакційної колегії журналу «Машинознавство».[4]

Дослідження Корінни Кортес охоплює широке коло тем у галузі машинного навчання, включаючи метод опорних векторів та інтелектуального аналізу даних. У 2008 році вона спільно з Володимиром Вапником отримали у Парижі премію Канеллакіса за розвиток високоефективного алгоритму керованого навчання, відома як метод опорних векторів (SVM)[5].

Нині, SVM є одним з найчастіше використовуваних алгоритмів машинного навчання, який використовується в багатьох практичних додатках, включаючи медичну діагностику та прогноз погоди.

Особисте життя[ред. | ред. код]

У Корінни Кортес є двоє дітей.[6]

Примітки[ред. | ред. код]

  1. https://www.version2.dk/artikel/koebenhavnske-dataloger-kaprer-dansk-google-es-18251
  2. Corinna Cortes. Google. Процитовано 8 November 2011. 
  3. ACM Awards Recognize Innovators in Computer Science Who Solve Real World Problems. Association for Computing Machinery. Архів оригіналу за 15 квітень 2012. Процитовано 8 November 2011. 
  4. Machine Learning - Editorial Board. Springer. Процитовано 8 November 2011. 
  5. Cortes, Corinna; Vladimir Vapnik (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning 20: 273–297. 
  6. Machine Learning NY Conference Biography.