Файл:PIA09258 Callisto.jpg

Из Википедии, бесплатной энциклопедии

PIA09258_Callisto.jpg(266 × 266 пкс, размер файла: 29 Кб, MIME-тип: image/jpeg)

Краткое описание

Описание
English: The New Horizons Long Range Reconnaissance Imager (LORRI) captured this image of Jupiter's outermost large moon, Callisto, as the spacecraft flew past Jupiter in late February. New Horizons' closest approach distance to Jupiter was 2.3 million kilometers (1.4 million miles), not far outside Callisto's orbit, which has a radius of 1.9 million kilometers (1.2 million miles). However, Callisto happened to be on the opposite side of Jupiter during the spacecraft's pass through the Jupiter system, so this image, taken from 4.7 million kilometers (3.0 million miles) away, is one of the closest of Callisto that New Horizons obtained.

Callisto's ancient, crater-scarred surface makes it very different from its three more active sibling satellites, Io, Europa and Ganymede. Callisto, 4,800 kilometers (3000 miles) in diameter, displays no large-scale geological features other than impact craters, and every bright spot in these images is a crater. The largest impact feature on Callisto, the huge basin Valhalla, is visible as a bright patch at the 10 o'clock position. The craters are bright because they have excavated material relatively rich in water ice from beneath the dark, dusty material that coats most of the surface.

This image of Callisto shows the side that faces Jupiter. The images accompanied scans of Callisto's infrared spectrum with New Horizons' Linear Etalon Imaging Spectral Array (LEISA). The New Horizons science team designed these scans to study how the infrared spectrum of Callisto's water ice changes as lighting and viewing conditions change, and as the ice cools through Callisto's late afternoon. The infrared spectrum of water ice depends slightly on its temperature, and a goal of New Horizons when it reaches the Pluto system (in 2015) is to use the water ice features in the spectrum of Pluto's moon Charon, and perhaps on Pluto itself, to measure surface temperature. Callisto provided an ideal opportunity to test this technique on a much better-known body.

This image, taken at 05:03 Universal Time on February 27, 2007, is centered at 5 degrees south, 5 degrees west, and has a solar phase angle of 46 degrees.
Дата
Источник http://photojournal.jpl.nasa.gov/catalog/PIA09258
Автор NASA/Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory/Southwest Research Institute
процесс извлечения
Этот файл был извлечён из другого файла
: PIA09258 Capturing Callisto.jpg
оригинальный файл
Это изображение или видеозапись внесены в каталог Лаборатории реактивного движения НАСА под идентификатором (Photo ID): PIA09258.

Этот шаблон не указывает на правовой статус данной работы. По-прежнему необходим нормальный шаблон лицензий. См. Commons:Лицензирование.
Другие языки:

Лицензирование

Public domain Этот файл находится в общественном достоянии (англ. public domain), так как он был создан NASA (Национальным управлением по аэронавтике и исследованию космического пространства). Политика авторского права NASA гласит, что «Материал NASA не защищается авторским правом, если не указано иное». (См. Template:PD-USGov, страницу политики авторского права NASA или политику использования изображений JPL.)
Предупреждения:

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл

Элементы, изображённые на этом файле

изображённый объект

image/jpeg

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы посмотреть файл, который был загружен в тот момент.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий18:51, 22 декабря 2022Миниатюра для версии от 18:51, 22 декабря 2022266 × 266 (29 Кб)Ras67new cropped from the original TIFF
23:14, 5 декабря 2015Миниатюра для версии от 23:14, 5 декабря 2015266 × 266 (5 Кб)HuntsterFile:PIA09258 Capturing Callisto.jpg cropped 47 % horizontally and 12 % vertically using CropTool with precise mode.

Следующая страница использует этот файл:

Глобальное использование файла

Данный файл используется в следующих вики:

Метаданные