Список самых населённых городских агломераций

Из Википедии, бесплатной энциклопедии

Большой Токио является городской агломерацией, метрополитенским ареалом и городской территорией с самым большим населением в мире, с населением, по состоянию на 2022 год, в 37 732 000 человек, является частью мегалополиса Тайхэйё
Сравнение ночных спутниковых снимков (в масштабе) двух мегалополисов: Босваш в США и Тайхэйё в Японии[к 1]

Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника Demographia. World Urban Areas 19th Annual 2023.08. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике.

Методика составления таблицы

[править | править код]

Используемые критерии агломерации

[править | править код]

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город», представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр.

Смежные агломерации

[править | править код]

В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал, по сути, является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. По этим причинам авторы исследования разделили мегалополисы на отдельные агломерации:

  • китайский мегалополис Дельта Жемчужной реки (св. 71 млн жит.) складывается из смежных городов: Гонконг (7,5 млн жит.), Шэньчжэнь (17,6 млн жит.), Дунгуань (10,6 млн жит.), Цзянмынь (1,6 млн жит.), Чжуншань (4,1 млн жит.), Чжухай (2,3 млн жит.) и Макао (0,7 млн жит.), каждый из которых авторы исследования учли порознь, а также включает смежную с Дунгуанем, Цзянмынем и Чжуншанем агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань (26,9 млн жит.)
  • китайский мегалополис Дельта Янцзы (св. 64 млн жит.) состоит из смежных агломераций городов Шанхай (24,1 млн жит.), Сучжоу (6,0 млн жит.), Уси (4,5 млн жит.) и Чанчжоу (4,2 млн жит.); кроме того, в состав этого мегалополиса также включают две пары смежных друг с другом агломераций Ханчжоу (9,5 млн жит.) и Шаосин (1,9 млн жит.), а также Нинбо (4,3 млн жит.) и Чжоушань (0,5 млн жит.); в мегалополис входит отделённый от Чанчжоу промежутком из сельскохозяйственных земель Чжэньцзян (1,1 млн жит.), аналогичного рода промежуток разделяет Чжэцзян и Нанкин (8,4 млн жит., его также включают в мегалополис)
  • японский мегалополис Тайхэйё (ок. 62 млн жит.) складывается из смежных агломераций: агломерации городов Токио и Иокогамы (37,7 млн жит.), агломерации города Нагоя (9,2 млн жит.), агломерации городов Осака — Кобе — Киото (15,1 млн жит.)
  • американский Северо-Восточный мегалополис «Босваш» (св. 43 млн жит.) включает в себя смежные агломерации, сросшиеся в единую полосу застройки: Филадельфия (5,8 млн жит.), Нью-Йорк (21,5 млн жит.) и Хартфорд (0,9 млн жит.); включаемые в данный мегалополис агломерации Вашингтон — Балтимор (7,6 млн жит.) и Бостон — Провиденс (7,4 млн жит.) не сомкнулись краями своих зон застройки, первая — с Филадельфией, а вторая — с Хартфордом.

Трансграничные (международные) агломерации

[править | править код]

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского союза, в частности, агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

Отличия от метрополитенского ареала

[править | править код]

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив, авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно различается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Муниципалитеты

[править | править код]

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения

[править | править код]

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Использованные методы

[править | править код]

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

100 самых населённых городских агломераций мира

[править | править код]
Место Название Страна Население,
тыс. чел.
(оценка
на 2023 год)
Площадь,
км²
Плотность
населения,
чел./км²
1 Токио — Иокогама  Япония 37 785 8775 4306
2 Джакарта  Индонезия 35 386 3546 9980
3 Дели  Индия 31 190 2344 13307
4 Гуанчжоу — Фошань  Китай 27 119 4543 5970
5 Мумбаи  Индия 25 189 1046 24073
6 Манила  Филиппины 24 156 1911 12638
7 Шанхай  Китай 24 042 4333 5549
8 Сеул — Инчхон  Республика Корея 23 225 2769 8388
9 Каир  Египет 22 679 2696 8412
10 Мехико  Мексика 21 905 2530 8657
11 Калькутта  Индия 21 747 1352 16085
12 Сан-Паулу  Бразилия 21 486 3649 5888
13 Нью-Йорк  США 21 396 11344 1886
14 Карачи  Пакистан 20 249 1124 18014
15 Дакка  Бангладеш 19 134 619 30911
16 Бангкок  Таиланд 18 884 3199 5904
17 Пекин  Китай 18 883 4284 4408
18 Москва  Россия 17 882 6643 2691
19 Шэньчжэнь  Китай 17 778 1808 9834
20 Буэнос-Айрес  Аргентина 15 748 3437 4582
21 Лос-Анджелес  США 15 587 6918 2253
22 Йоханнесбург — Экурхулени  ЮАР 15 551 4040 3849
23 Бангалор  Индия 15 257 1743 8753
24 Чэнду  Китай 15 016 1935 7761
25 Хошимин  Вьетнам 14 953 2165 6906
26 Осака — Кобе — Киото  Япония 14 916 3020 4939
27 Лагос  Нигерия 14 540 2585 5625
28 Стамбул  Турция 14 441 5470 9816
29 Лахор  Пакистан 13 504 945 14285
30 Киншаса  ДР Конго 13 493 518 26048
31 Тегеран  Иран 13 382 1704 7852
32 Чунцин  Китай 12 653 1580 8009
33 Рио-де-Жанейро  Бразилия 12 306 2020 6091
34 Сиань  Китай 12 211 1826 6688
35 Ченнаи  Индия 11 570 1225 9444
36 Париж  Франция 11 108 2854 3893
37 Чжэнчжоу  Китай 11 068 1785 6202
38 Луанда  Ангола 10 914 1005 10861
39 Лондон  Великобритания 10 803 1738 6216
40 Дунгуань  Китай 10 753 1759 6115
41 Лима  Перу 10 556 891 11848
42 Ухань  Китай 10 353 1821 5686
43 Богота  Колумбия 10 252 562 18241
44 Тяньцзинь  Китай 10 047 2813 3572
45 Хайдарабад  Индия 9797 1689 5802
46 Тайбэй Флаг Тайваня Тайвань 9662 1090 8861
47 Пагода Лэйфэнта на озере Сиху Ханчжоу  Китай 9618 1344 7155
48 Нагоя  Япония 9439 3704 2549
49 Куала-Лумпур  Малайзия 9387 2163 4341
50 Чикаго  США 8954 6532 1371
51 Нанкин  Китай 8507 1614 5272
52 Эр-Рияд  Саудовская Аравия 8309 1673 4966
53 Шэньян-Фушунь  Китай 8044 1551 5185
54 Ахмадабад  Индия 8006 505 15852
55 Дар-эс-Салам  Танзания 7965 961 8289
56 Вашингтон-Балтимор  США 7853 5600 1402
57 Алжир (город)  Алжир 7796 273 8660
58 Бостон-Провиденс  США 7429 8847 840
59 Онича  Нигерия 7205 1943 3709
60 Бандунг  Индонезия 7203 487 14793
61 Аддис-Абеба  Эфиопия 7185 673 10670
62 Хартум  Судан 7155 1031 6941
63 Сантьяго  Чили 7099 1147 6187
64 Даллас — Форт-Уэрт  США 6979 5307 1315
65 Найроби  Кения 6929 1085 6385
66 Сан-Франциско — Сан-Хосе  США 6844 3634 1883
67 Торонто — Гамильтон  Канада 6837 2344 2917
68 Пуна  Индия 6819 650 10489
69 Мадрид  Испания 6798 1365 4980
70 Эссен — Дюссельдорф
(Рурская область)
 Германия 6769 2683 2523
71 Цюаньчжоу  Китай 6743 2248 2999
72 Хьюстон  США 6703 5390 1244
73 Багдад  Ирак 6624 694 9543
74 Сурат  Индия 6601 293 22954
75 Амман  Иордания 6563 855 7679
76 Сурабая  Индонезия 6556 912 7191
77 Гонконг  Китай 6468 290 22297
78 Янгон  Мьянма 6426 666 9654
79 Ханой  Вьетнам 6359 1256 5062
80 Циндао  Китай 6291 1759 3577
81 Майами  США 6139 3222 1905
82 Сучжоу  Китай 6091 1386 4396
83 Сингапур  Сингапур 5926 523 11327
84 Филадельфия  США 5795 4916 1179
85 Аккра  Гана 5785 1222 4732
86 Санкт-Петербург  Россия 5750 1510 3808
87 Атланта  США 5702 7402 770
88 Абиджан  Кот-д’Ивуар 5678 1222 4732
89 Коломбо  Шри-Ланка 5648 37 17212
90 Кабул  Афганистан 5566 272 20467
91 Александрия  Египет 5552 293 18970
92 Милан  Италия 5471 2225 2459
93 Джидда  Саудовская Аравия 5408 1261 4288
94 Анкара  Турция 5359 671 7989
95 Фейсалабад  Пакистан 5356 313 17091
96 Барселона  Испания 5317 1072 4959
97 Каракас  Венесуэла 5297 4715 1123
98 Сямынь  Китай 5253 715 7349
99 Белу-Оризонти  Бразилия 5242 1287 4072
100 Тайюань  Китай 5067 886 5720

Примечания

[править | править код]
  1. Жёлтый цвет является авторским способом выделения, а не цветовой температурой используемых в этой местности источников освещения.