Klasyfikacja statystyczna

Klasyfikacja statystyczna – rodzaj algorytmu statystycznego, który przydziela obserwacje statystyczne do klas, bazując na atrybutach (cechach) tych obserwacji.

Definicja formalna[edytuj | edytuj kod]

Dla danego zbioru danych trenujących ${\displaystyle \{(\mathbf {x_{1}} ,y),\dots ,(\mathbf {x_{n}} ,y)\}}$ znaleźć klasyfikator ${\displaystyle h:{\mathcal {X}}\to {\mathcal {Y}},}$ który przydziela obiektowi ${\displaystyle \mathbf {x} \in {\mathcal {X}}}$ klasę ${\displaystyle y\in {\mathcal {Y}}.}$ Przykładowo, jeśli problem dotyczy filtrowania spamu, wówczas ${\displaystyle \mathbf {x_{i}} }$ to pewna reprezentacja wiadomości, a ${\displaystyle y}$ to „spam” lub „nie spam”.

Przykłady klasyfikatorów:

• klasyfikatory liniowe
  • naiwny klasyfikator bayesowski
  • perceptron
• K-najbliższych sąsiadów
• drzewa decyzyjne
• sieci bayesowskie

Zobacz też[edytuj | edytuj kod]

• uczenie maszynowe
• uczenie nadzorowane
• uczenie nienadzorowane