지수 함수 y = exp x {\displaystyle y=\exp x} 의 그래프 지수 함수 (指數函數, 영어 : exponential function )란 거듭제곱 의 지수 를 변수로 하고, 정의역을 실수 전체로 정의하는 초월함수 이다. 로그 함수 의 역함수 이다.
지수 함수는 거듭제곱 을 사용하여 정의할 수 있다. 먼저 거듭제곱 a b {\displaystyle a^{b}} 를 다음과 같이 정의하자.
b {\displaystyle b} 가 음이 아닌 정수일 때, a b = a × ⋯ × a ⏟ b {\displaystyle a^{b}=\underbrace {a\times \cdots \times a} _{b}} b {\displaystyle b} 가 음의 정수일 때, a b = 1 a − b {\displaystyle a^{b}={\frac {1}{a^{-b}}}} b = m / n {\displaystyle b=m/n} 가 유리수 이며, m {\displaystyle m} 과 n {\displaystyle n} 이 서로소 이며, a > 0 {\displaystyle a>0} 일 때, a b = a m n {\displaystyle a^{b}={\sqrt[{n}]{a^{m}}}} b {\displaystyle b} 가 실수이며, a > 0 {\displaystyle a>0} 일 때, a b = sup c ∈ Q c < b a c {\displaystyle a^{b}=\sup _{{\scriptstyle c\in \mathbb {Q} } \atop {\scriptstyle c<b}}a^{c}} 이제 지수 함수를 정의하자. 1이 아닌 양의 실수
a > 0 {\displaystyle a>0} a ≠ 1 {\displaystyle a\neq 1} 를 밑으로 하는 지수 함수 f a : R → R + {\displaystyle f_{a}\colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} ^{+}} 는 다음과 같다.
f a ( x ) = a x ( x ∈ R ) {\displaystyle f_{a}(x)=a^{x}\qquad (x\in \mathbb {R} )} 여기서 우변은 밑이 a {\displaystyle a} , 지수가 x {\displaystyle x} 인 거듭제곱이다. 즉, 지수 함수는 밑이 고정된 채 변화하는 지수에 대한 거듭제곱을 구하는 함수이다.
함수
exp : R → R + {\displaystyle \exp \colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} ^{+}} 는 자연로그의 밑
e = 2.71828 ⋯ {\displaystyle \mathrm {e} =2.71828\cdots } 을 밑으로 하는 지수 함수
exp x = e x {\displaystyle \exp x=\mathrm {e} ^{x}} 를 나타낸다. 지수 함수 는 흔히 이 특수한 지수 함수만을 일컫는다. 또한, 이를 사용하여 일반적인 밑의 지수 함수를 다음과 같이 나타낼 수 있다.
a x = e x ln a {\displaystyle a^{x}={\mathrm {e} }^{x\ln a}} 여기서 ln {\displaystyle \ln } 은 자연로그 이다. 물론, 다른 특수한 밑부터 시작하여 일반적인 지수 함수에 이를 수도 있다. 하지만 다른 밑에 대한 지수 함수의 직접적인 정의는 상대적으로 더 복잡하다.
지수 함수 exp : R → R + {\displaystyle \exp \colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} ^{+}} 는 다음과 같다.
exp x = lim n → ∞ ( 1 + x n ) n {\displaystyle \exp x=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n}} 우변은 수열의 극한 이다. 수열
( 1 + x n ) n {\displaystyle \left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n}} 은 유계 수열 이며, x > 0 {\displaystyle x>0} 인 경우 순증가 , x < 0 {\displaystyle x<0} 인 경우 순감소 한다. 이는 보통 이항 정리 를 사용하여 증명하며, 산술-기하 부등식 을 통한 증명도 존재한다. 단조 수렴 정리 에 따라, 이 수열은 수렴한다.
일반적인 밑
a > 0 {\displaystyle a>0} a ≠ 1 {\displaystyle a\neq 1} 에 대한 지수 함수 는 다음과 같다.
a x = exp ( x ln a ) {\displaystyle a^{x}=\exp(x\ln a)} 특히,
e x = exp ( x ln e ) = exp x {\displaystyle \mathrm {e} ^{x}=\exp(x\ln \mathrm {e} )=\exp x} 이다.
지수 함수 exp : R → R + {\displaystyle \exp \colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} ^{+}} 는 다음과 같다.
exp x = ∑ n = 0 ∞ x n n ! = 1 + x + x 2 2 ! + x 3 3 ! + ⋯ {\displaystyle {\begin{aligned}\exp x&=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}\\&=1+x+{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{3}}{3!}}+\cdots \end{aligned}}} 우변은 지수 함수의 테일러 급수 이다. 이 급수가 모든 x {\displaystyle x} 에 대하여 수렴함은 이를테면 비 판정법 또는 코시-아다마르 정리 를 사용하여 보일 수 있다. 다른 정의를 사용하는 경우, 우변의 멱급수 가 테일러 급수임은 이를테면 라그랑주 나머지 항에 대한 테일러 정리 를 사용하여 보일 수 있다.
일반적인 밑
a > 0 {\displaystyle a>0} a ≠ 1 {\displaystyle a\neq 1} 에 대한 지수 함수 는 다음과 같다.
a x = exp ( x ln a ) {\displaystyle a^{x}=\exp(x\ln a)} 특히,
e x = exp ( x ln e ) = exp x {\displaystyle \mathrm {e} ^{x}=\exp(x\ln \mathrm {e} )=\exp x} 이다.
로그 함수 를 정적분 을 이용하여 정의할 경우, 지수 함수를 로그 함수 의 역함수 로 정의할 수 있다.
자연로그 를 다음과 같이 정의하자.
ln x = ∫ 1 x 1 t d t {\displaystyle \ln x=\int _{1}^{x}{1 \over t}\,dt} 이때 y = ln x {\displaystyle y=\ln x} 는 강한 증가 함수 이며 치역이 실수 전체이므로 역함수 가 존재한다. 이때의 역함수 를 y = exp ( x ) {\displaystyle y=\exp(x)} 라고 표기한다.
이 함수의 도함수는 역함수의 미분에 의하여
d y d x = 1 d x d y = 1 1 y = y {\displaystyle {dy \over dx}={1 \over {dx \over dy}}={1 \over {1 \over y}}=y}
즉, d d x exp ( x ) = exp ( x ) {\displaystyle {d \over dx}\exp(x)=\exp(x)} 이다. 또한, ln 1 = 0 {\displaystyle \ln 1=0} 이므로, exp ( 0 ) = 1 {\displaystyle \exp(0)=1} 이다.
그리고 로그함수와의 역함수 관계를 이용하여 다음 등식이 성립함을 간단히 보일 수 있다.
exp ( a + b ) = exp ( a ) ⋅ exp ( b ) {\displaystyle \exp(a+b)=\exp(a)\cdot \exp(b)}
exp ( a ) = p , exp ( b ) = q {\displaystyle \exp(a)=p,\exp(b)=q} 로 놓으면 a = ln p , b = ln q {\displaystyle a=\ln p,b=\ln q} 이므로 로그의 성질에 의하여 a + b = ln p + ln q = ln p q {\displaystyle a+b=\ln p+\ln q=\ln pq} 따라서 exp ( a + b ) = p q = exp ( a ) ⋅ exp ( b ) {\displaystyle \exp(a+b)=pq=\exp(a)\cdot \exp(b)} 가 성립한다. 로그함수 y = ln x {\displaystyle y=\ln x} 는 정의역 전체에서 연속 함수 이므로 중간값 정리 에 의하여 방정식 ln x = 1 {\displaystyle \ln x=1} 를 만족하는 해 x {\displaystyle x} 가 존재하며, 단사함수 이므로 실수 x {\displaystyle x} 는 단 한개만 존재한다. 방정식 ln x = 1 {\displaystyle \ln x=1} 의 해를 x = e {\displaystyle x=e} 라 하자.
∴ ln e = 1 , exp ( 1 ) = e {\displaystyle \therefore \ln e=1,\exp(1)=e}
이제 exp ( x ) = e x {\displaystyle \exp(x)=e^{x}} 로 놓고 이것을 지수함수 로 정의한다.
수학적 귀납법 을 이용하면 x {\displaystyle x} 가 자연수 일 때 exp ( x ) = e × e × e × ⋯ e ⏟ x {\displaystyle \exp(x)=\underbrace {e\times e\times e\times \cdots e} _{x}} 임을 보일 수 있다.
이제 일반적인 밑을 가진 지수를 a x = e x ln a {\displaystyle a^{x}=e^{x\ln a}} ( a > 0 ) {\displaystyle (a>0)} 로 정의하자.
마찬가지로 수학적 귀납법 을 이용하여 자연수 x {\displaystyle x} 에 대하여 a x = a × a × a × ⋯ a ⏟ x {\displaystyle a^{x}=\underbrace {a\times a\times a\times \cdots a} _{x}} 임을 보일 수 있다.
증명은 다음과 같다.
1에 대하여 성립 a 1 = e ln a = a {\displaystyle a^{1}=e^{\ln a}=a} n {\displaystyle n} 에 대하여 성립한다는 가정 아래, n + 1 {\displaystyle n+1} 에 대하여 성립 a n = a × a × a × ⋯ a ⏟ n {\displaystyle a^{n}=\underbrace {a\times a\times a\times \cdots a} _{n}} 양변에 a를 곱하면 a n ⋅ a = a × a × a × ⋯ a ⏟ n + 1 {\displaystyle a^{n}\cdot a=\underbrace {a\times a\times a\times \cdots a} _{n+1}} 위 식의 좌변은 다음과 같이 정리된다. a n ⋅ a = a n ⋅ a 1 = e n ln a ⋅ e ln a = e n ln a + ln a = e ( n + 1 ) ln a = a n + 1 {\displaystyle a^{n}\cdot a=a^{n}\cdot a^{1}=e^{n\ln a}\cdot e^{\ln a}=e^{n\ln a+\ln a}=e^{(n+1)\ln a}=a^{n+1}} ∴ a n + 1 = a × a × a × ⋯ a ⏟ n + 1 {\displaystyle \therefore a^{n+1}=\underbrace {a\times a\times a\times \cdots a} _{n+1}} 따라서 수학적 귀납법 에 의하여 자연수 x {\displaystyle x} 에 대하여 e x ln a {\displaystyle e^{x\ln a}} 로 정의된 a x {\displaystyle a^{x}} 는 a를 x번 곱한 것과 같다. 지수 함수의 정의역 은 실수 전체이다. 지수 함수의 치역 은 양의 실수의 집합 R + {\displaystyle \mathbb {R} ^{+}} 이다.
지수 함수는 단조함수 이다. 만약 a > 1 {\displaystyle a>1} 이라면, 지수 함수 f ( x ) = a x {\displaystyle f(x)=a^{x}} 는 증가함수 이다. 만약 0 < a < 1 {\displaystyle 0<a<1} 이라면, 지수 함수 f ( x ) = a x {\displaystyle f(x)=a^{x}} 는 감소함수 이다.
a > 1 {\displaystyle a>1} 일 때, 지수 함수의 양과 음의 무한대에서의 극한은 다음과 같다.
lim x → ∞ a x = ∞ {\displaystyle \lim _{x\to \infty }a^{x}=\infty } lim x → − ∞ a x = 0 {\displaystyle \lim _{x\to -\infty }a^{x}=0} 0 < a < 1 {\displaystyle 0<a<1} 일 때, 지수 함수의 양과 음의 무한대에서의 극한은 다음과 같다.
lim x → ∞ a x = 0 {\displaystyle \lim _{x\to \infty }a^{x}=0} lim x → − ∞ a x = ∞ {\displaystyle \lim _{x\to -\infty }a^{x}=\infty } 따라서, 지수 함수는 x {\displaystyle x} 축을 점근선 으로 갖는다.
지수 함수의 유한한 점에서의 극한은 함수의 값과 같다. 즉, 지수 함수는 연속 함수 이다.
lim x → x 0 a x = a x 0 {\displaystyle \lim _{x\to x_{0}}a^{x}=a^{x_{0}}} 밑이 자연로그의 밑 인 지수 함수 e x {\displaystyle \mathrm {e} ^{x}} 의 도함수 는 스스로와 같다.
d d x e x = e x {\displaystyle {\frac {d}{dx}}\mathrm {e} ^{x}=\mathrm {e} ^{x}} a x = e x ln a {\displaystyle a^{x}=\mathrm {e} ^{x\ln a}} 이므로, 일반적인 지수 함수의 도함수 는
d d x a x = a x ln a {\displaystyle {\frac {d}{dx}}a^{x}=a^{x}\ln a} 가 된다.
연쇄 법칙 에 따라,
d d x a x = d d x e x ln a = d e x ln a d x ln a d x ln a d x = e x ln a ln a = a x ln a {\displaystyle {\frac {d}{dx}}a^{x}={\frac {d}{dx}}\mathrm {e} ^{x\ln a}={\frac {d\mathrm {e} ^{x\ln a}}{dx\ln a}}{\frac {dx\ln a}{dx}}=\mathrm {e} ^{x\ln a}\ln a=a^{x}\ln a} 지수 함수 y = e x {\displaystyle y=\mathrm {e} ^{x}} 는 미분 방정식
d y / d x = y {\displaystyle dy/dx=y} y ( 0 ) = 1 {\displaystyle y(0)=1} 의 유일한 해이다. 이는 지수 함수의 정의로 삼을 수 있다.
다음과 같은 유리수 계수 다항식을 생각하자.
f n ( x ) = ∑ i = 0 n x i / i ! = ( ( exp x ) / Γ ( n + 1 ) ) ∫ x ∞ t n exp ( − t ) d t ∈ Q [ x ] {\displaystyle {\begin{aligned}f_{n}(x)&=\sum _{i=0}^{n}x^{i}/i!\\&=((\exp x)/\Gamma (n+1))\int _{x}^{\infty }t^{n}\exp(-t)\,dt\\&\in \mathbb {Q} [x]\end{aligned}}} 즉, 이는 지수 함수 exp {\displaystyle \exp } 의 테일러 급수 의 부분합 이다. 이 다항식은 유리수 계수 다항식 이며, n ≠ 0 {\displaystyle n\neq 0} 인 경우 기약 다항식 이다. 또한, 이 다항식의 분해체 의 갈루아 군 은 다음과 같다.[ 1] [ 2] [ 3] :274, Example 8(a)
Gal ( f n ) ≅ { Sym ( n ) 4 ∤ n Alt ( n ) 4 ∣ n {\displaystyle \operatorname {Gal} (f_{n})\cong {\begin{cases}\operatorname {Sym} (n)&4\nmid n\\\operatorname {Alt} (n)&4\mid n\end{cases}}}