Template:Machine learning bar 機械学習およびデータマイニング 問題 分類 クラスタリング 回帰 異常検知 相関ルール(英語版) 強化学習 構造化予測(英語版) 特徴量設計(英語版) 表現学習(英語版) オンライン学習(英語版) 半教師あり学習(英語版) 教師なし学習 ランキング学習(英語版) 文法獲得(英語版) 教師あり学習(分類 • 回帰) 決定木(英語版) アンサンブル(バギング、ブースティング、ランダムフォレスト) k-NN 線形回帰 単純ベイズ ニューラルネットワーク ロジスティック回帰 パーセプトロン 関連ベクトルマシン (RVM)(英語版) サポートベクトルマシン (SVM) クラスタリング BIRCH(英語版) 階層的(英語版) k平均法 期待値最大化法 (EM) DBSCAN OPTICS(英語版) 平均値シフト(英語版) 次元削減 因子分析 CCA ICA LDA(英語版) NMF(英語版) PCA t-SNE 構造化予測(英語版) グラフィカルモデル ベイジアンネットワーク CRF HMM 異常検知 k-NN 局所外れ値因子法 ニューラルネットワーク オートエンコーダ ディープラーニング DeepDream 多層パーセプトロン RNN LSTM GRU 制約ボルツマンマシン(英語版) SOM CNN U-Net 強化学習 TD学習 Q学習 SARSA 理論 偏りと分散のトレードオフ 計算論的学習理論(英語版) 経験損失最小化(英語版) オッカム学習(英語版) PAC学習 統計的学習(英語版) VC理論(英語版) 学会・論文誌等 NIPS(英語版) ICML(英語版) ML(英語版) JMLR(英語版) ArXiv:cs.LG 全般 統計学および機械学習の評価指標 Category:機械学習 Category:データマイニング表話編歴 テンプレートの解説[作成] 編集者は、このテンプレートをサンドボックス (作成 | 複製)とテストケース (作成)で試すことができます。(解説)/docのサブページにカテゴリを追加してください。 このテンプレートのサブページ一覧。