ファイル:OECD Social Expenditure by Braunch.svg
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概要
| 解説 | Social Expenditure as % of GDP by Braunch, (OECD 2019) |
| 日付 | |
| 原典 | 投稿者自身による著作物, Data from OECD SOCX https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=SOCX_AGG |
| 作者 | Yuasan |
| 許可 (ファイルの再利用) | CC-0 |
ライセンス
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Graph data
import numpy as np from cycler import cycler import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.read_csv("data.tsv", index_col=0 , sep = "\t") df = df.sort_values(by=["Total"], ascending=True).fillna(0) df1 = df.drop('Total', axis=1).T #plt.rcParams["axes.prop_cycle"] = plt.cycler("color", plt.get_cmap("tab20")(np.linspace(0,1,12))) plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color=['#e5961d', '#4DAF4A', '#B15928', '#3b95d3', '#7FC97F', '#d7352b', '#ffd924', '#a652c1', '#686d69']) fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 7)) for i in range( len(df1) ): ax.bar(df1.columns, df1.iloc[i] , width=0.7, bottom=df1.iloc[:i].sum()) ax.legend(df.columns, fontsize=13, loc='upper left', ncol=2, frameon=True, facecolor="#dddddd") ax.set_axisbelow(True) plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans Display'] plt.subplots_adjust(left=0.05, bottom=0.14, right=0.98, top=0.92) plt.title("Social expenditure as % of GDP, by Branch (OECD,2019)", fontsize=25) plt.tick_params(labelsize=10, pad=4) plt.xticks(df.index, rotation=70, size=10) plt.yticks(fontsize=13) plt.ylabel("% of GDP", size=15) ax.minorticks_on() plt.grid(which='major',color='#999999',linestyle='-', axis="y") plt.grid(which='minor',color='#e3e3e3',linestyle='--', axis="y") plt.savefig("image.svg") ファイルの履歴
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| 日付と時刻 | サムネイル | 寸法 | 利用者 | コメント | |
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| 現在の版 | 2023年2月24日 (金) 14:56 | | 1,260 × 630 (196キロバイト) | Yuasan | 2019 data |
| 2021年7月13日 (火) 09:53 |  | 1,440 × 720 (153キロバイト) | Yuasan | 2017 data | |
| 2015年11月30日 (月) 08:22 |  | 735 × 416 (139キロバイト) | Yuasan | 2011 | |
| 2014年5月6日 (火) 01:41 |  | 746 × 438 (106キロバイト) | Yuasan | User created page with UploadWizard |
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