Neural Designer

Neural Designer
Información general
Tipo de programa Aprendizaje automático
Desarrollador Artelnics
Licencia Propietario
Idiomas inglés
Información técnica
Programado en C++
Plataformas admitidas x86 y x86-64
Interfaz gráfica predeterminada Qt
Enlaces

Neural Designer ("Diseñador Neuronal") es un programa informático de Machine Learning basado en la técnica de las redes neuronales.[1]​ Ha sido desarrollado a partir de la librería de código abierto OpenNN[2]​ y contiene una interfaz gráfica de usuario, que simplifica la entrada de datos y la interpretación de resultados.[3]

En el año 2014, Neural Designer fue seleccionado por la revista especializada Predictive Analytics Today como uno de los principales programas informáticos de minería de datos.[4]​ Durante el mismo año, también fue seleccionado por Big Data Analytics Today como una de las mejores aplicaciones de inteligencia artificial inspiradas en el funcionamiento del cerebro.[5]

Características[editar]

Neural Designer es una herramienta de aprendizaje automático de propósito general. Permite arquitecturas con múltiples capas de procesamiento no lineal y contiene utilidades para resolver problemas de regresión de funciones, reconocimiento de patrones, series temporales y auto-asociación.[6]

La entrada al programa es un conjunto de datos, y la salida es su correspondiente modelo predictivo. El software permite exportar la expresión matemática de la red neuronal con el fin de ser usada en cualquier lenguaje de programación o sistema informático.

Herramientas relacionadas[editar]

Véase también[editar]

Referencias[editar]

  1. Predictive Analytics Today (julio de 2014). «Neural Designer for data mining using neural networks». 
  2. Kdnuggets (junio de 2014). «OpenNN, An Open Source Library For Neural Networks». 
  3. Portalprogramas (noviembre de 2014). «Permite descubrir relaciones, patrones o predecir tendencias a partir de una base de datos». 
  4. Predictive Analytics Today (noviembre de 2014). «Top 14 data mining software». 
  5. Big Data Analytics Today (diciembre de 2014). «Top 12 Brain Inspired Artificial Intelligence Projects». Archivado desde el original el 11 de marzo de 2016. Consultado el 10 de febrero de 2015. 
  6. Louis Lott (2014). Deep Learning, 52 Most Asked Questions - What You Need To Know. Archivado desde el original el 2 de abril de 2015. Consultado el 27 de marzo de 2015.